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情報科学特別講究Ⅲ

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令和３年度以降入学者 情報科学特別講究Ⅲ
教員名 尾上洋介
単位数    1 課程 前期課程 開講区分 文理学部
科目群 地球情報数理科学専攻
学期 前期 履修区分 選択必修
授業形態 対面授業
Canvas LMSコースID・コース名称 X06361A9　2024情報科学特別講究Ⅰ／情報科学特別講究Ⅲ（尾上洋介・前・火3）
授業概要 本授業では、ビジュアルアナリティクス技術の論文を対象に文献輪読を行い、

担当教員の企業でのソフトウェア開発経験をもとに、プログラミングに関する実務的な観点からも授業を行う。
授業のねらい・到達目標 ビジュアルアナリティクスの技術要素について俯瞰し、自らの問題解決に活用できるようになる。
授業の形式 講究
授業の方法 第1〜10回では、授業時に指定した対象文献の文献輪読を行う。
第11〜15回では、課題制作として第1〜10回までの内容を活かした可視化アプリケーションの開発を行う。
少人数であることを活かしてフィードバックは適宜行う。

対面授業に参加できない場合：別途提示する課題に取り組むこと。
授業計画
1 ビジュアルアナリティクスデザイン
【事前学習】ビジュアルアナリティクスデザインについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】ビジュアルアナリティクスデザインについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
2 表データのビジュアルアナリティクス
【事前学習】表データのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】表データのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
3 高次元データのビジュアルアナリティクス
【事前学習】高次元データのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】高次元データのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
4 階層データのビジュアルアナリティクス
【事前学習】階層データのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】階層データのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
5 ネットワークデータのビジュアルアナリティクス
【事前学習】ネットワークデータのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】ネットワークデータのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
6 時系列データのビジュアルアナリティクス
【事前学習】時系列データのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】時系列データのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
7 地理データのビジュアルアナリティクス
【事前学習】地理データのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】地理データのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
8 テキストデータのビジュアルアナリティクス
【事前学習】テキストデータのビジュアルアナリティクスについて指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】テキストデータのビジュアルアナリティクスについて授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
9 ビジュアルアナリティクスにおけるハードウェア利用
【事前学習】ビジュアルアナリティクスにおけるハードウェア利用について指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】ビジュアルアナリティクスにおけるハードウェア利用について授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
10 ビジュアルアナリティクスの評価
【事前学習】ビジュアルアナリティクスの評価について指定された文献を読み、発表者は内容をスライドにまとめ、発表者以外は質問点をまとめておく。 （2時間）
【事後学習】ビジュアルアナリティクスの評価について授業内でわからなかった点を調べておく。 （2時間）
【授業形態】対面授業
11 課題制作（1）：アプリケーションの設計
【事前学習】アプリケーションの設計について準備を行う （2時間）
【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの設計を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
12 課題制作（2）：アプリケーションの実装
【事前学習】アプリケーションの実装について準備を行う （2時間）
【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの実装を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
13 課題制作（3）：アプリケーションの改善
【事前学習】アプリケーションの改善について準備を行う （2時間）
【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの改善を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
14 課題制作（4）：アプリケーションの公開
【事前学習】アプリケーションの公開について準備を行う （2時間）
【事後学習】授業中のフィードバックに基づいてアプリケーションの公開を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
15 課題制作発表会とフィードバック
【事前学習】発表会プレゼンテーションの準備を行う （2時間）
【事後学習】フィードバックに基づいてこれまでの授業の振り返りを行う （2時間）
【授業形態】対面授業
その他
教科書 対象文献は授業時に指定する。
参考書 使用しない
成績評価の方法及び基準 授業参画度:各回の議論への参加状況及び課題制作発表内容に基づいた授業参画度(100%)
オフィスアワー 随時受け付ける。授業時に伝えるメールアドレスにてアポイントを取ること。

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