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情報科学特別講究Ⅲ

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令和2年度以降入学者 情報科学特別講究Ⅲ
教員名 尾崎知伸
単位数    1 課程     開講区分 文理学部
科目群 地球情報数理科学専攻
学期 前期 履修区分 選択必修
授業の形態 対面授業
BlackboardコースID:20221970
授業概要 データマイニングに関する基礎知識として教師なし学習,回帰モデル,例外発見を取り上げ,それぞれ基本となる手法・技術について学修する.
授業のねらい・到達目標 教師なし学習,回帰モデル,例外発見に関する基礎知識・技術を体系的に習得する.
技術内容に対して議論とプレゼンテーションができる.
授業の方法 授業の形式:【講究】
講義と演習を繰り返す.また,簡単なデータ分析を行い発表を行う.

なお,文理学部の方針に従い,学部が定める要件を満たす場合はZoom(ライブ中継)での参加を認める.
授業計画
1 ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する)【対面】
データマイニングプロセスの概観
【事前学習】シラバスを確認する.当該分野に関する簡単な調査を行う (2時間)
【事後学習】データマイニングプロセスについて復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
2 次元圧縮:主成分分析【対面】
【事前学習】主成分分析に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】主成分分析について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
3 次元圧縮:線形判別分析による圧縮【対面】
【事前学習】線形判別分析に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】線形判別分析による圧縮について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
4 次元圧縮:非線形写像【対面】
【事前学習】非線形写像に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】非線形写像について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
5 クラスタリング:K-平均法,階層的クラスタリング【対面】
【事前学習】クラスタリングに関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】基本的なクラスタリング手法について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
6 クラスタリング:混合分布モデル【対面】
【事前学習】クラスタリングに関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】混合分布モデルについて復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
7 トピックモデル【対面】
【事前学習】トピックモデルに関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】トピックモデルについて復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
8 回帰分析:単回帰・重回帰【対面】
【事前学習】単回帰・重回帰に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】単回帰分析・重回帰分析について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
9 回帰分析:回帰木・モデル木【対面】
【事前学習】回帰木・モデル木に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】回帰木・モデル木について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
10 回帰分析:サポートベクトル回帰【対面】
【事前学習】サポートベクトル回帰に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】サポートベクトル回帰について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
11 例外発見:ワンクラスサポートベクトルマシン,LOF【対面】
【事前学習】例外発見に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】例外発見の概要について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
12 例外発見:統計的例外,クラスタリング・分類による例外の発見【対面】
【事前学習】例外発見に関する輪講資料を通読し,内容を簡単にまとめる (2時間)
【事後学習】種々の例外発見手法について復習をし,疑問点,不明点の解決を図る (2時間)
13 総合演習,期末報告会の準備【対面】
【事前学習】発表資料を準備する (2時間)
【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う (2時間)
14 期末報告会と議論【対面】
【事前学習】発表資料を準備する (2時間)
【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める (2時間)
15 これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める【対面】
【事前学習】これまでの資料を振り返る (2時間)
【事後学習】今後の発展について考察する (2時間)
その他
教科書 なし
参考書 随時,指示する
成績評価の方法及び基準 授業参画度:議論の様子と期末報告会の内容により評価する.(100%)
Zoom参加の場合でも,対面参加と同じ基準で評価を行う.
オフィスアワー 随時を受け付ける.原則,事前にメール等でアポイントをとること.

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