検索したい科目／教員名／キーワードを入力し「検索開始｣ボタンをクリックしてください。
※教員名では姓と名の間に１文字スペースを入れずに、検索してください。
地理情報科学特別講義
| 科目名 | 地理情報科学特別講義 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 佐藤浩 | ||||
| 単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択必修 | ||
| 授業概要 | 国土地理院で主題図作成の実務に従事した経験を踏まえ、地理学的理解に不可欠な地域の土地被覆や土地条件を，リモートセンシングデータを用いて把握する手法を学修させる。具体的には，中分解能のマルチスペクトル光学画像から土地被覆分類図を作成する手法や，高分解能のハイパースペクトル光学画像から樹種を分類する手法を，GISによる実習を交えながら解説する。また，ALOS/PRISM画像から立体視画像を作成し，画像を判読しながら地形分類図を作成する手法を解説する。時間が許せば，マイクロ波画像の特徴についても解説する。 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | GISと画像処理ソフトウェアを用いて，リモートセンシングデータを適切に利活用する方法を習得できます。 |
| 授業の方法 | 教員による講義の後に，GISを用いて実習を行う 本授業の事前・事後学習は，各2時間の学習を目安とします。 |
| 履修条件 | ArcGISの基礎的操作に習熟していること |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
ガイダンスとArcGIS，QGISの利用 【事前学習】シラバスを読むこと。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 2 |
マルチスペクトル光学画像の概要，グランドトゥルースデータの取得 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第１回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 3 |
グランドトゥルースの概要，既存の土地利用データとの重ね合わせ 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第２回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 4 |
最尤法分類の概要，マルチスペクトル光学画像を用いた土地被覆分類とその評価 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第３回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 5 |
ハイパースペクトル光学画像の概要，グランドトゥルースデータの取得 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第４回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 6 |
グランドトゥルースの概要，グランドトゥルースの種類に応じた波長スペクトルの評価 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第５回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 7 |
ハイパースペクトル光学画像を用いた樹種分類とその評価 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第６回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 8 |
ALOS/PRISM画像の概要，立体視画像の作成 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第７回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 9 |
数値標高モデル（DEM）の概要，立体視画像からのDEMの生成 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第８回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 10 |
立体視画像判読の概要，ALOS/PRISM立体視画像の判読実習 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第９回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 11 |
地形分類の概要，ALOS/PRISM立体視画像の判読による地形分類図の作成 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第10回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 12 |
DEMから算出される特徴量の概要，地形分類に応じた特徴量の算出 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第11回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 13 |
自動地形分類の概要，自動地形分類データの作成 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第12回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 14 |
第１回から第13回までの講義内容について質疑応答を行う。 【事前学習】第１回から第13回までの授業後にBlack Boardに掲げた課題を復習して提出すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| 15 |
マイクロ波位相画像の概要，ALOS-2/PALSAR-2データによる強度画像の判読 【事前学習】授業で取ったノートとBlack Boardに掲示した第13回のスライドをもとに復習すること。 【事後学習】授業内容に関わる設問をBlack Boardに掲示するので解答すること。 |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 特に無し。 |
| 参考書 | 特に無し |
| 成績評価の方法及び基準 | レポート(50%)、授業参画度(50%) 授業参画度は、ブラックボードを通じた設問の正答数で測る。 |
| オフィスアワー | ８号館５階Ａ-508号室 前期： 木曜日 10:10～10:50 後期： 水曜日 13:00～14:00 |