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地球科学要論１ ーデータ解析法ー

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平成28年度以降入学者 地球科学要論１ ーデータ解析法ー
平成27年度以前入学者 地球システム科学要論１
教員名 加藤央之
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
（他学部生相互履修可）
科目群 地球科学科
学期 前期 履修区分 選択必修
授業概要 地球科学データの解析における統計手法の活用する
授業のねらい・到達目標 地球科学の研究は多量の観測データ（または計算機によるシミュレーションデータ）や実験データの解析によって成り立っている。これらの多量のデータの中から，埋もれている現象を抽出し，また，取り出した現象の有意性を検証するのに，「統計手法」は必須かつ有用な手段である。本講では，地球科学の解析でよく用いられる統計手法について，基礎および実際の適用研究を例にとった解説を行い，単なる数学的な知識の伝達だけではなく，受講者が今後，これらを応用できるような環境作りをできるようになる。

学科プログラム（JABEE認定プログラムを含む）の学習・教育到達目標「(c)科学技術の素養を身につける」に寄与する。
なお，2015年度以前の入学者は各入学年度の学習・教育到達目標「(a)地球システムの多面的理解」(1～15)，「(D) 専門技術」（1～15）に寄与する。
地球科学科　ディプロマ・ポリシー（D.P.)
（C） 科学技術の素養を身につけている．
に対応する。

この科目は文理学部（学士（理学））のディプロマポリシーDP6, 及びカリキュラムポリシーCP9に対応しています。
授業の方法 PCプロジェクターと板書を中心とした講義形式で行うと同時に，パソコンを用いた演習を通じて手法の理解を深める。内容は広範囲にわたるため，講義に則して関連参考書を紹介する。
本授業の事前・事後学習は，各２時間の学習を目安とします。
履修条件 なし
授業計画
1 序論（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
【事前学習:授業の用語について考える，事後学習：学習したことの復習を行う】
2 統計の基礎
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
3 標本抽出
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
4 正規分布（概説
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
5 正規分布（利用・応用
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
6 標本の比較（手法の概説）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
7 標本の比較（手法の適用
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
8 回帰１（手法の概説）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
9 回帰２（手法の適用）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
10 相関1（手法の概説）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
11 相関２（手法の概説）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
12 多変量解析１（重回帰分析）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
13 多変量解析２（主成分分析）
【事前学習:前回の授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
14 授業内テストと解説
【事前学習:前回までの授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
15 これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める
【事前学習:前回までの授業内容をまとめる，事後学習：学習したことの復習を行う】
その他
教科書 なし
参考書 授業中に提示する
成績評価の方法及び基準 授業内テスト(50%)、授業内で課す課題(50%)
総合的に判断し，60点以上を合格とする。
＜達成度評価基準＞
1)統計の基礎原理を理解している。（1-14）
2)実データに対する手法の適用ができる。（1-14）
＊括弧内の数字は授業計画内の講義番号
オフィスアワー 原則として、当該授業日の昼休みに研究室（A-307室）にて対応する。

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