情報学要論１

授業テーマ	パターン認識の基礎を実践的に学ぼう
授業のねらい・到達目標	パターン認識は，スパムフィルタや手書き文字認識など，様々な問題に応用されている分野である．本講義では，パターン認識の基礎を学び，実際に簡単なパターン認識システムを構築できるようになることを目標とする．また，パターン認識の実験レポート課題に取り組むことで，レポート執筆能力の向上もねらう．
授業の方法	パターン認識の基本的な手法を説明した後，プログラミング環境FreeMatを使って，実際にパターン認識を行うプログラムを作成してもらう．そのプログラムを使ったパターン認識（音声認識）実験の課題を課すので，実験を実施し，その結果をレポートにまとめて提出してもらう．
事前学修・事後学修，授業計画コメント	【事前学修】プログラミング実習を含むので，2年前期までのプログラミングの内容は復習しておくこと．【事後学修】毎回の授業の内容は、提出課題として課されるか，次回の最初に小テストとして出題されるので,毎回の復習を怠らないこと.

その他
参考書	荒木雅弘『フリーソフトでつくる音声認識システム』森北出版
成績評価の方法及び基準	レポート(70%)、授業内テスト(30%) 6～8回程度の小テスト（授業内に実施），2～4回程度の課題レポートによって評価する．小テストはある基準点を3回下回った時点で「不可」とするので，毎回のテスト対策を怠らないこと．基準点および採点結果の通知方法は，初回の授業で告知する．
オフィスアワー	研究室在室中はいつでも構わない．在室予定曜日・時限は研究室ドアに貼り出す予定．