データ分析実習

科目名	データ分析実習
旧カリキュラム名	データ分析実習
教員名	中尾　暢見
単位数	2	学年	3	開講区分	文理学部
科目群	社会学科
学期	後期	履修区分	選択

授業テーマ	社会調査における基本的な資料の読み方とデータ分析の方法を学ぶ
授業のねらい・到達目標	１．官庁統計や簡単な調査報告・フィールドワーク論文の内容および統計数値、グラフなどが　　読めるようになること。　　２．基本的な集計と分析ができる技術を習得する。　①ExcelソフトとSPSSソフトの操作に慣れる。　②集計（単純集計・クロス集計など）技術を習得する。　③グラフ作成ができるようになる。３．パソコンの操作技術に加えて統計の概念（因果関係と相関関係の区別、擬似相関の概念など　　を含む）及び数式の考え方を理解する。４．質的データの基本的なまとめ方と読み方を学ぶ。
授業の方法	毎回、授業の前半は、各回のテーマに即した講義を行う。そして授業の後半は、各自がパソコン操作を行い分析の実習を行う。
履修条件	社会調査士コース履修学生〈社会調査士コース必修７科目の１科目〉

授業計画
1	(1)ガイダンス：実習の目的と授業目標を理解する (2)統計資料の整理：二次データの種類と利用方法を学ぶ
2	(1)Excelの操作方法を学び慣れる (2)Excelによる集計（単純集計とクロス集計）と表作成の方法を学ぶ (3)Excelによるグラフ作成の方法を学ぶ (4)ExcelからSPSSへの変換方法を学ぶ (5)Excelで作成した図表の表示項目や色・柄などの細部の設定方法を学ぶ
3	(1)SPSSの操作方法を学び慣れる (2)変数定義の方法、コード設定、エディティングの方法などを学ぶ (3)SPSSによる集計方法（単純集計とクロス集計）を学ぶ (4)SPSSによる図表作成と表示項目や色・柄などの細部の設定方法を学ぶ
4	コード表の作成方法を学び実践する
5	ワークシートの設計方法を学び実践する
6	データ入力を実践する
7	(1)度数分布・代表値・平均値・中央値などの基本統計量を学ぶ (2)データの分布、離散性（散らばり具合）、レンジ（範囲）、四分偏差、分散・標準偏差を学ぶ (3)エディティングとデータ・クリーニングを実践する (4)データに適したグラフを考える
8	(1)二次データの収集と分析を行い、各自の先行研究から問題の所在と仮説を明確にする (2)仮説に基づいた集計計画案を実践する
9	(1)カイ2乗検定（帰無仮説と対立仮説）、t検定、F検定（分散分析）、両側検定、片側検定などの概念と手順を学ぶ (2)因果関係・相関関係を理解する (3)相関係数、エラボレーション、疑似相関、媒介変数などを理解する
10	各自の仮説に基づいて一次データの分析を実践する
11	(1)各自の仮説に基づいて一次データの分析と解釈をおこなう (2)各自が分析したデータからグラフ作成をする
12	(1)報告書の作成方法を学ぶ (2)データのまとめ方と効果的な図表の盛り込み方法を学ぶ
13	(1)質的データの基本的なまとめ方と読み方を学ぶ (2)聞き取り調査での企画・設計および情報収集を学び、ドキュメントデータの読み方を体験する
14	課題学習
15	まとめ：レポート提出

その他
教科書	中尾暢見『SPSSとExcel 操作マニュアル（毎年内容を更新）』未刊行『SPSSとExcel 操作マニュアル』は、授業時に配付する。
参考書	大谷信介・木下栄二・後藤範章他編著『社会調査へのアプローチ－論理と方法』ミネルヴァ書房 2005年第２版参考図書は、適宜紹介する。
成績評価の方法及び基準	平常点(12%)、レポート(60%)、授業参画度(28%)
オフィスアワー	授業終了後、教室にて。メールは開講時に伝える。
備考	履修は社会調査士コース3年次における実習科目の履修を認められた（前年度中に実習にエントリーし、様々な条件をクリアした）者に限られる。